Documentació: Creació de proves lingüístiques amb IA
Objectiu
Crear proves lingüístiques utilitzant IA generativa, assegurant qualitat, varietat i coherència en les preguntes, i documentar tot el procés per a la seva posterior integració a Moodle.
Pas 1: Disseny i generació de preguntes amb IA
Utilitza una IA generativa per crear preguntes relacionades amb el contingut proposat. Assegura’t que les preguntes siguin:
- Clares i comprensibles.
- Amb respostes coherents i correctes.
- Varietat de formats: opcions múltiples, vertader/fals, resposta curta.
Documenta els prompts utilitzats i els criteris de qualitat aplicats a cada pregunta.
Pas 2: Conversió al format GIFT
Exporta les preguntes generades al format GIFT per importar-les correctament a Moodle:
- Revisa que cada pregunta tingui la sintaxi correcta segons GIFT.
- Assigna categories o etiquetes per organitzar les preguntes dins de Moodle.
- Prova la importació a Moodle i comprova que totes les preguntes es carreguen correctament.
Pas 3: Documentació del procés
Documenta tot el procés amb captures, exemples de prompts i explicacions clares:
- Inclou exemples de com es va formular cada prompt.
- Explica els criteris de selecció de preguntes.
- Mostra captures del GIFT i de la importació a Moodle.
Pas 4: Portafolis i lliurament final
- Organitza un portafolis clar i estructurat amb tots els fitxers, captures i enllaços funcionals.
- Inclou una reflexió final sobre l’ús de la IA, destacant avantatges i possibles limitacions.
Conclusió
Mitjançant aquest procés, s’assegura que les proves lingüístiques siguin d’alta qualitat, amb preguntes diverses i coherents, i que l’ús de la IA sigui efectiu i documentat. La integració a Moodle es realitza sense errors i amb una organització òptima del contingut.
Tutorial en vídeo
Per dur a terme aquest encàrrec he desenvolupat un conjunt de proves lingüístiques adreçades a l’alumnat de l’Olimpíada de la Llengua del meu institut. L’objectiu era elaborar activitats adequades per a estudiants de 1r fins a 4t d’ESO, amb preguntes clares, variades i adaptades al seu nivell. Al principi vaig provar de crear les preguntes manualment, però el procés es feia lent i poc eficient. Per això vaig optar per reforçar la meva feina amb una eina d’intel·ligència artificial —en aquest cas, Gemini— que m’ha ajudat a generar preguntes de qualitat que posteriorment he revisat, filtrat i ajustat segons les necessitats de la prova. La combinació entre la meva intervenció personal i el suport de la IA ha permès obtenir un resultat coherent, equilibrat i ben adaptat al context educatiu.
Per generar les preguntes de les proves lingüístiques, vaig necessitar dissenyar prompts clars i específics que permetessin obtenir resultats de qualitat. En aquesta fase del procés, el més important era donar instruccions precises a la IA perquè les preguntes fossin adequades al nivell de l’alumnat i al tipus d’activitat que necessitava. A continuació explico els principals prompts que he utilitzat i la finalitat de cadascun.
1. Prompt per generar preguntes de vocabulari
El primer objectiu era obtenir preguntes variades sobre vocabulari per a 1r–4t d’ESO. Volia que fossin clares i sense errors, així que vaig redactar un prompt molt concret.
Finalitat:
— Generar 10 preguntes adaptades al nivell,
— assegurar varietat de formats (opcions múltiples, resposta curta…),
— evitar preguntes massa difícils o massa simples.
Prompt utilitzat:
«Genera 10 preguntes de vocabulari en català per a alumnes de 1r a 4t d’ESO. Les preguntes han de ser clares, variades i adequades al nivell. Inclou diferents formats: opcions múltiples, vertader/fals i resposta curta.»
2. Prompt per generar preguntes de gramàtica
Després vaig necessitar preguntes centrades en la gramàtica: temps verbals, concordança, pronoms, etc. En aquest cas vaig voler que fossin una mica més tècniques però igualment entenedores.
Finalitat:
— Obtenir 10 preguntes estrictament gramaticals,
— assegurar coherència i correcció lingüística,
— evitar explicacions massa complexes.
Prompt utilitzat:
«Crea 10 preguntes de gramàtica en català per a estudiants de secundària (1r–4t d’ESO). Combina formats diferents: escull l’opció correcta, completa la frase i transforma l’oració. Les preguntes han de ser curtes i directes.»
COM FER HO
Al ingresar a la pantalla principal, se puede acceder directamente a la sección ‘Els meus cursos’, donde se encuentran todos los cursos disponibles y en los que el usuario está inscrito.
Dins del curs, he seleccionat el botó + per afegir una prova nova.
Un cop hi he accedit, he seleccionat l’opció Qüestionari.
A continuación,el primer que cal fer és definir el nom de la prova i afegir-ne una descripció
Ara cal procedir a incloure les preguntes dins de la prova.
He escollit l’opció “Opció múltiple”.
En aquest apartat caldrà redactar la pregunta i proporcionar les possibles respostes.
Després de completar la redacció de les preguntes, les he desat. A continuació, es mostra un exemple de com es presentaria.
Cómo Importar un Archivo GIFT al Banco de Preguntas
La primera acción es acceder al curso donde se implementarán las pruebas lingüísticas.
En la pantalla “Els meus cursos”, se identifica y se hace clic en el nombre del curso de destino.
Una vez identificado, se hace clic en el curso para acceder a su contenido. Dentro del curso (en este caso, “L’Antic Egipte
Al hacer clic en la actividad del cuestionario (“L’Antic Egipte”), se accede a la página de resumen del examen. En el menú superior de la actividad (donde se encuentran las pestañas “Qüestionari”, “Paràmetres”, “Preguntes”, etc.), el siguiente paso es seleccionar la opción “Banc de preguntes”.
La selección de “Importa” lleva a la página “Importació de preguntes des d’un fitxer” (Importación de preguntas desde un archivo).
Formato del Archivo: En la sección “Format del fitxer”, se selecciona la opción “Format GIFT” para asegurar la correcta interpretación de la estructura de las preguntas generadas por la IA.
Carga del Archivo: En la sección “General”, en el área de “Importació de preguntes des d’un fitxer”, se hace clic en “Tria un fitxer…” o se arrastra el archivo de texto (
.txt) que contiene las preguntas en formato GIFT a la zona de carga.Confirmación de Carga: Finalmente, se presiona el botón “Importa” para iniciar el proceso de carga y adición de las preguntas al Banco de Preguntas de Moodle.
Tras procesar el archivo, Moodle muestra la pantalla de “Anàlisi i inclou preguntes d’un fitxer d’importació” (Análisis e inclusión de preguntas de un archivo importado). En esta página, se confirma que:
Se han importado correctamente las preguntas (en el ejemplo, “S’importaran 20 preguntes del fitxer”).
Se listan los enunciados de las preguntas para una verificación visual previa.
Finalmente, se hace clic en el botón “Continua” para finalizar el proceso y que las preguntas queden disponibles en el Banco de Preguntas de Moodle para su uso en el examen.
formatto GIFT (no puc posar un archiu format gift en wordpress perque no ho permeteix)
Reflexió sobre l’ús de la IA en la Creació de Proves
El procés de creació d’aquesta prova lingüística ha combinat la planificació pedagògica personal amb el potencial de l’eina d’Intel·ligència Artificial, Gemini. Aquesta col·laboració ha demostrat ser eficaç, però no exempta de reptes.
Avantatges de la IA (Eficiència i Varietat)
L’ús de la IA ha aportat beneficis clars en l’elaboració de les proves:
Eficiència en la generació de contingut: La IA va permetre generar ràpidament un gran volum de 20 preguntes (10 de vocabulari i 10 de gramàtica) amb poc temps, cosa que manualment hauria estat un procés lent i laboriós.
Varietat de formats i temes: Gràcies a prompts ben dissenyats, va ser senzill obtenir una bona varietat de preguntes de selecció múltiple (A, B, C), cobrint ambdós eixos lingüístics (vocabulari i gramàtica).
Coherència inicial: L’eina va aconseguir crear textos sense errors d’ortografia i mantenint una estructura lògica, facilitant la meva tasca posterior de revisió.
Riscos i Limitacions Detectades
Malgrat la seva utilitat, la IA presenta limitacions que justifiquen la intervenció humana:
Necessitat de revisió humana: La IA no té criteri pedagògic. Va ser imprescindible revisar i filtrar cada pregunta per garantir que s’adaptés exactament al nivell de 1r a 4t d’ESO i per evitar possibles ambigüitats o la repetició d’idees.
El desafiament del format GIFT: Tot i que la IA pot generar el codi GIFT, la complexitat de la sintaxi de Moodle requereix una validació estricta i precisa per part de l’usuari (com s’ha vist amb els errors d’importació), ja que la IA genera el text, però l’usuari ha de garantir la correcta codificació UTF-8.
Risc de contingut genèric: Sense un context temàtic específic (com un text de lectura), les preguntes de la IA tendeixen a ser genèriques. La qualitat final depèn totalment de la precisió i concreció del prompt inicial.
Conclusió
L’experiència demostra que la IA generativa (Gemini) és una eina potent i eficaç per accelerar la fase de creació de material, però no un substitut del criteri docent. La combinació de la generació ràpida de l’IA i la revisió i adaptació personal del resultat és la clau per obtenir un producte final d’alta qualitat, coherent i ben adaptat al context educatiu i al requisit d’integració a Moodle.